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文本到图像的扩散模型,具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。Imagen建立在理解文本的大型变压器语言模型的基础上,并依赖于在高保真图像生成中扩散模型的强度。我们的关键发现是,在纯文本语料库上进行预训练的通用大型语言模型(例如T5)在编码用于图像合成的文本方面惊人地有效:在Imagen中增加语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本保真度和图像-文本对齐。Imagen在没有经过COCO训练的情况下,在COCO数据集上获得了7.27的最新FID分数,并且人类评分者发现Imagen样本在图像-文本对齐方面与COCO数据本身不相上下。为了更深入地评估文本到图像模型,我们引入了DrawBench,这是一个全面且具有挑战性的文本到图像模型基准测试。使用DrawBench,我们将Imagen与最近的方法进行了比较,包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E2,并发现人类评分者在并排比较中更喜欢Imagen,无论是在样本质量还是图像-文本对齐方面。 Imagen【推荐试用】同类网站还有:Text-To-Pokemon口袋妖怪、小库AI云、ControlNet、NightCafe Creator、造梦日记、Playground AI这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站
<b>Character.ai</b>(程式化为<b>Character.AI</b>,也称为<b>CharacterAI</b>)是一种神经语言模型 聊天机器人 Web应用程序,可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。该Beta模型由Google LaMDA的前开发人员NoamShazeer和DanielDeFreitas构建,于2022年9月向公众开放。[1] [2] 用户可以创建“角色”,塑造他们的“个性”,设置特定参数,然后发布到社区供其他人聊天。许多角色可能基于虚构的媒体资源或名人,而其他角色则完全是原创的,有些角色是为了特定的目标而制作的,例如协助创意写作或成为基于文本的冒险游戏。[3] [2]用户可以与单个角色联系或组织包含多个角色的群聊,这些角色可以同时与彼此和/或用户交谈。 Character.AI同类网站还有:heyday by Hootsuite、事半网、gemsouls、Quickchat AI、51AIchat、会问AI这些都是属于AI聊天机器人的网站