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1. Imagen【推荐试用】是什么？
文本到图像的扩散模型，具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。Imagen建立在理解文本的大型变压器语言模型的基础上，并依赖于在高保真图像生成中扩散模型的强度。我们的关键……为主的网站。
2. Imagen【推荐试用】的最新网址是多少？
官网地址：https://imagen.research.google/
3. 关于Imagen【推荐试用】，Imagen【推荐试用】有什么技巧或玩法？
我们提出了Imagen，一个文本到图像的扩散模型，具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。Imagen建立在理解文本的大型变压器语言模型的基础上，并依赖于在高保真图像生成中扩散模型的强度。我们的关键发现是，在纯文本语料库上进行预训练的通用大型语言模型(例如T5)在编码用于图像合成的文本方面惊人地有效:在Imagen中增加语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本保真度和图像-文本对齐。Imagen在没有经过COCO训练的情况下，在COCO数据集上获得了7.27的最新FID分数，并且人类评分者发现Imagen样本在图像-文本对齐方面与COCO数据本身不相上下。为了更深入地评估文本到图像模型，我们引入了DrawBench，这是一个全面且具有挑战性的文本到图像模型基准测试。使用DrawBench，我们将Imagen与最近的方法进行了比较，包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E2，并发现人类评分者在并排比较中更喜欢Imagen，无论是在样本质量还是图像-文本对齐方面。
Imagen【推荐试用】同类网站还有：Text-To-Pokemon口袋妖怪、小库AI云、ControlNet、NightCafe Creator、造梦日记、Playground AI这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站
4. 和Imagen【推荐试用】标签相关的网站有哪些？
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Imagen【推荐试用】官网_收录时间：2023年10月18日 pm2:30
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BigBangTransformer[乾元]是基于GPTDecoder-only架构的大规模预训练模型。继2022年开源BBT-1-0.2B模型之后，我们正式开源最新系列的BBT模型：BBT-1-1B，BBT-2-12B-Text，BBT-2.5-13B-Text。预训练语料库覆盖14个高质量数据源，覆盖书籍、百科、论文、小说、新闻、政策文件、中文博客、社交媒体等多个数据源种类。BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文2000亿tokens进行预训练。 模型开源后所有开发者可以： 1.可以直接调用大模型进行对话 2.在我们训练的基础上使用自由语料库继续训练 3.对大模型进行微调训练以满足各种下游任务 乾元BigBangTransformer同类网站还有：SiteSMO思默问答、Avanty、亚马逊云科技(AIGC扶持计划)、微软AI学习课、TripAdvisor Summary、Artifact News这些都是属于AI自然语言处理模型的网站
