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提供简洁专业的文档编辑功能与可定制的个性主页 HelpLook同类网站还有：AI建筑知识问答、Andi这些都是属于AI知识问答的网站

提供了对GPT3等大型语言模型的访问，允许快速整合生成性人工智能功能。此外，Outset帮助开发、测试和维护人工智能功能，并为特定的使用案例优化它们。它还提供关于如何使用生成性人工智能使企业受益的建议。 Outset.ai同类网站还有：Welma、带刀设计资源站、孟子预训练模型、ChefGPT、VidIq、比特网人工智能这些都是属于AI低(无)代码编程的网站

我们展示了使用扩散模型生成视频的结果。我们提出了一种视频扩散模型的架构，它是标准图像架构的自然扩展。我们证明了这种架构对于图像和视频数据的联合训练是有效的。为了生成长且分辨率更高的视频，我们引入了一种新的调理技术，该技术比之前提出的方法性能更好。我们展示了文本条件视频生成的结果和无条件视频生成基准的最新结果。 Video Diffusion Models同类网站还有：Pixela.ai、XtimesAI、Phenaki、Stable Diffusion Models（1）、Stable Diffusion Models（2）、Disco-diffusion模型这些都是属于AI绘画模型AI视频模型的网站

文本到图像的扩散模型，具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。Imagen建立在理解文本的大型变压器语言模型的基础上，并依赖于在高保真图像生成中扩散模型的强度。我们的关键发现是，在纯文本语料库上进行预训练的通用大型语言模型(例如T5)在编码用于图像合成的文本方面惊人地有效:在Imagen中增加语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本保真度和图像-文本对齐。Imagen在没有经过COCO训练的情况下，在COCO数据集上获得了7.27的最新FID分数，并且人类评分者发现Imagen样本在图像-文本对齐方面与COCO数据本身不相上下。为了更深入地评估文本到图像模型，我们引入了DrawBench，这是一个全面且具有挑战性的文本到图像模型基准测试。使用DrawBench，我们将Imagen与最近的方法进行了比较，包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E2，并发现人类评分者在并排比较中更喜欢Imagen，无论是在样本质量还是图像-文本对齐方面。 Imagen【推荐试用】同类网站还有：Text-To-Pokemon口袋妖怪、小库AI云、ControlNet、NightCafe Creator、造梦日记、Playground AI这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

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