ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构，是AI图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。 ControlNet的革命性之处在于它解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉AI模型要保留输入图像的哪些部分，ControlNet通过引入一种方法来改变这一点，使稳定扩散模型能够使用额外的输入条件来告诉模型应该做什么 ControlNet同类网站还有：小库AI云、starry.ai、站酷梦笔、天才助理、造梦日记、Imagen【推荐试用】这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

完整的生成内容生产平台，视觉资产只是一个开始。 Leonardo.ai同类网站还有：Midjourney官网、千库AI·无限画、Sticker Prompt Generator贴纸提示生成器、DreamStudio、美术加AI、Designer这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

提供了各种选项来定制他们的口袋妖怪，如选择口袋妖怪的类型、大小、颜色和姿势。该工具还允许用户与朋友和家人分享他们创建的口袋妖怪。 Text-To-Pokemon口袋妖怪同类网站还有：openart、getimg.ai、美术加AI、Blackink AI纹身生成、NightCafe Creator、智领社区这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

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文本到图像的扩散模型，具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。Imagen建立在理解文本的大型变压器语言模型的基础上，并依赖于在高保真图像生成中扩散模型的强度。我们的关键发现是，在纯文本语料库上进行预训练的通用大型语言模型(例如T5)在编码用于图像合成的文本方面惊人地有效:在Imagen中增加语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本保真度和图像-文本对齐。Imagen在没有经过COCO训练的情况下，在COCO数据集上获得了7.27的最新FID分数，并且人类评分者发现Imagen样本在图像-文本对齐方面与COCO数据本身不相上下。为了更深入地评估文本到图像模型，我们引入了DrawBench，这是一个全面且具有挑战性的文本到图像模型基准测试。使用DrawBench，我们将Imagen与最近的方法进行了比较，包括VQ-GAN+CLIP、潜在扩散模型和DALL-E2，并发现人类评分者在并排比较中更喜欢Imagen，无论是在样本质量还是图像-文本对齐方面。 Imagen【推荐试用】同类网站还有：Text-To-Pokemon口袋妖怪、小库AI云、ControlNet、NightCafe Creator、造梦日记、Playground AI这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

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图形设计应用程序，可以帮助您创建专业质量的社交媒体帖子，邀请，数字明信片，图形等。 Designer同类网站还有：美图设计室-AI绘画、NightCafe Creator、Text-To-Pokemon口袋妖怪、DeepAI、AI 艺术家、Blackink AI纹身生成这些都是属于AI绘画生成-文生图的网站

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