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一图胜千言!回顾历年的国自然结题报告,成功的科研大佬们都明确意识到,高质量的学术插图能够提升申报的说服力与专业度。那么,如何才能制作出这样的插图呢?
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BioRender提供免疫学、微生物学、神经科学等30多个领域的海量图形素材和模板,其图标库拥有超过20,000个科研图标,基本可以满足生物医学领域的绘图需求。
尤其是示意图绘制,更考验大家的学习能力。但是使用biorender.com,很多软件都不会学了。
下图就是用biorender画出来的,画风高级,制作精致!
参考文献为项目申报提供了理论支撑,对于一个优秀的项目申请书而言,正确引用并适当选择参考文献是非常重要的,有利于评审专家准确地从申请书中识别、检索,获取有价值的信息,提高申请项目批准率。如何快速锁定关联文献?Connected Papers不容错过!
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输入你所查阅的文献后,即可呈现一个可视化的相关文献网络图,使原本一排排罗列着的参考文文献调研神器--献图像化。
在一些领域,比如机器学习,新论文发布得非常多,很难跟上。使用Connected Papers,你可以通过搜索并可视化发现重要的最新论文,无需再维护列表。
使用Connected Papers的“Prior Works”视图,你可以找到你感兴趣领域的重要先前作品。使用“Derivative Works”视图,你可以找到该领域的文献综述,以及最近根据你输入的论文发布的最新技术。
PolySearch一种用于提取人类疾病,基因,突变,药物和代谢物之间的关系的基于网络的文本挖掘系统。科研人员在撰写标书时,需要对相关领域的现有研究进行全面的文献综述,以确保研究的创新性和前沿性。
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PolySearch支持针对近十种不同类型的文本,科学摘要或生物信息数据库的50种不同类别的查询。它支持的典型查询是“给定X,找到所有Y”,其中X或Y可以是疾病,组织,细胞区室,基因/蛋白质名称,SNP,突变,药物和代谢物等等。
PolySearch还可以利用文本挖掘和信息检索中的各种技术来识别,突出显示和排列信息摘要,段落或句子。它已经在基因同义词鉴定,蛋白质 - 蛋白质相互作用鉴定和疾病基因鉴定等任务中进行了评估,使用了各种手工组装的“黄金标准”文本资料库。
国自然“立项数据”的“权威性”和“科学性”是毋庸置疑的,我们可以通过查阅历年立项数据,参考历年“研究热点和方向”,可以轻松知道同领域大佬都在做些什么,这对于国自然的命中是最高效的“必中捷径”。
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ZCOL国自然查询系统共计收录75万基金项目数据,2023年全学科领域立项数据已更新!
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