有哪些值得推荐的 AI 绘画网站或应用？

省流版：目前国内环境可用的本地大模型下载+在线SD只此一家，赶紧冲就完事了。

强烈推荐Lib SD一站式全包服务，直接打破AI绘图门槛。无论你想玩本地Stable Diffusion，还是在线体验，我都推荐你直接冲到Liblibai。几乎市面上所有模型都可选。还可以线上跑。

从3月到现在，相信很多小伙伴都已经熟悉了以Stable Diffusion和Midjourney为代表的AI绘图软件。尤其是开源社区加持下的SD，作为唯一一个可以本地部署的AI，市场上的信息和教程横飞。看上去“人人有图画”大AI时代似乎已经到来了。

但是信息差的门槛依旧十分明显。即便有了国人大神的一键包，从网络到硬件等等的因素都会影响大家更流畅地体验AI绘图。大多数人常常被硬件配置、Python环境的搭建和模型下载安装等问题困扰。这些问题不仅消耗了大量的时间，也阻挡了人们创新的步伐。

虽然我一直在致力于让更多的人都能用上本地的SD，但不得不承认，目前的生态中，线上的SD依旧是本地SD的补充，因此市面上的产品也很多。

目前的生态环境中，Liblibai就是一个非常好的案例。作为一个SD生态网站，Lib不仅提供了SD大模型的下载，这是本地跑图不可或缺的部分，对身居国内的玩家非常友好。同时最重要的是近期也上线了线上SD体验的功能（后续简称为Lib SD，和本地的SD WebUI相对），让自己成为了一个真正意义上的完整生态平台。

同时加入了线上和本地生态圈子的Liblibai，有模型下载也有线上生成。

线上服务，但是无限接近原生SD

首先，最耐人寻味的，就是Lib SD提供了非常原汁原味的SD体验。它的界面设计和原生SD无异。这一点非常重要，因为这意味着你可以把市面上的SD教程完全迁移到Lib SD上，无需担心按照教程来的时候节外生枝。

Lib SD的主界面与原生SD一样，非常直观，易于上手。文生图，图生图，高清修复，后期处理，甚至是Controlnet等。都和原生SD WebUI一样，在那个地方等着我们。

此外，Lib SD还提供了一个非常便利的功能，那就是Lib本来就有的海量模型库。由于这个特性，我们可以先在Lib上找到众多已经预训练好的模型，一键添加到自己的模型列表中，就可以直接使用。这种功能也是之前在使用SD WebUI的时候，非常希望C站也能够一键整合的部分。目前C站已经整合了不少外部的线上SD，Lib作为国内生态圈，可以在国内直接访问，也为玩家提供了相当大的便利。

伴随左右的便捷生图伙伴

和本地版本的SD相比，Lib SD最大的优势在于它无需本地部署，你只需要一个浏览器和网络连接，就可以随时随地使用SD。本地部署的SD WebUI对PC硬件有一定的要求，不仅要求中高端显卡，同时还需要安装和设置软件环境。

哪怕我自己已经多次使用一键秋叶包配置过本地环境，但是每次都会在某些阶段和使用方式时，花费很多时间去解决各种问题。

即使配置好了环境，还需要定期进行更新和维护：必须排查Python的问题，或者是插件不兼容的情况。

在某些群里甚至形成了一种调侃：跑图技术没有提升太多，DEBUG能力突飞猛进。

上图是网图，是SD常见的报错。这样的报错几乎随时都会随机出现，且没有相关知识的人其实很难自力排除。

此外，有一些跑图的小伙伴还属于学生族，不能随时控制性能强大的本地PC，甚至主力机器也就是笔记本电脑。这一部分人就可能被迫地无法接触最新的AI技术了。

而如果使用Lib SD，只要有网络连接，就可以随时随地使用SD，无需担心硬件和环境配置的问题。轻薄笔记本电脑，甚至是手机和平板，都可以随时体验跑图了。

这对绝大多数并不想钻研电脑硬件和配置环境的人来说，无疑是一种巨大的解脱。

Lib SD的使用体验

在Lib首页看到喜欢的模型，点进模型页面之后，右边就有这个“加入模型库”的按钮。

此时，页面上方会出现提示已加入模型库。右边的按钮也会提示已加入。就可以进入右上角的在线SD使用了。

可以看到，在选择模型的部分能够选中刚才添加的模型了。

对于LoRA，使用的方式其实和SD WebUI一样。只不过没有采用用扩展网络的方式，而是直接在提示词里加LoRA的形式。在LoRA的界面里加入自己的模型库之后，界面类似。

添加之后，我们在Lib SD的界面这里打开模型预览。

就可以看到刚才添加的LoRA在这里了。

结语

在过去的几个月中，尖端的AI图片处理技术一直在突飞猛进。截至本文撰稿的时期，SD XL 0.9也已经泄露，但暂时是ComfyUI独占，SD也还在跟进。这个模型将会带着SD这一项技术栈走向更美好的未来。

当SD XL完整版普适之后，我们又可以期待各路模型大佬们基于它，为开源社区做出更多美轮美奂的模型，让大家能够画出更好看的图。AI技术的迭代，我们永远难以预测将来会出现什么东西。这无疑是让人充满期待的。

然而，眺望未来的同时，我们也要关注脚下。目前的SD依旧有诸多门槛，暂时没办法让更多人的人能够快捷方便地使用。而眼下较为科学的方式，就是一边兼顾用户获取模型方便程度的同时，依旧保留各位开源的模型名字，让用户知道，自己在用的模型是什么，今后如果要获取更新要去哪里。

那么，一个依旧保持着开源社区精神，为大家提供尽量接近原汁原味工具的平台，就必然拥有着非常高的价值。同时，在这个生态中的所有人都在致力于将技术的门槛不断调低，这也是促进一项技术不断发展创新，走向繁荣的基础。这是我最理解，也是最赞同Liblibai的一点。

如果你是AI新人，在没有时间和设备的前提下想要试试AI绘图，照着网上的教程做一些东西，为自己的学习和工作提供更多助力，Lib SD会是非常适合你的学习平台和生产工具。

如果你是AI老法师，在不方便使用自己设备的时候，想要立刻施法，那么Lib SD也会是你随时可以使用的线上随身魔杖。

我期待一个欣欣向荣的国内AI绘图环境，期待这个生态越做越大，越来越好。