有哪些高质量的自学网站?

网站推荐 1年前 (2023) 作者:
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上篇和大家分享了一些 Stable Diffusion 的真人向模型 这不是 AI 画人,这分明就是照片!

文末的时候说了句,在这个新的玩法还没露头,旧的经验慢慢被总结出来的现阶段,其实是最好切入 AI 绘画的一个时间点。

不有那句「种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在」的作文必备嘛,放在 AI 学习里同样适用。

刚好,前段时间我们星球里有小伙伴分享了一套非常完善的教程文档,于是今天特别临时加更一期。

但还是那个原因,单一个文档撑不起来我心里一篇足够干的好文,所以一不做二不休,我又扒拉来了几个实用的网站。

汇总到一起,给大家奉上一篇加更的「我去」网站合集。

Stable Diffusion 潜工具书

https://p.kdocs.cn/s/PMLLABAA64

第一个网站就是最开始说的教程文档了,因为国内任意一个在线文档都有被举报进而暴毙的可能,所以作者做了多个备份。

上面的链接是金山文档的,除此之外还有腾讯文档和 C 站的链接——

腾讯文档:https://docs.qq.com/doc/p/230e7ada2a60d8e347d639edd5521f5e62332fe9

C 站:https://civitai.com/articles/851

PS:哪个链接里内容都是一样的,大家习惯哪个访问哪个即可。

这个文档的特色,就是把市面上的优质 Stable Diffusion 图文教程做了汇总,从 0 到 1 的那种。

有 AI 绘画方面堪比黑话的专业术语解释:

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有 SD 从入门到卸载的手册,有 AI 百科和其他 UP 主的科普。

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有 SD 整合包的相关内容:

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有提示词辅助站、文档、合集。

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还有不少这种细节的讨论:

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除了这些关于 SD 的基础操作,文档内还有不少推荐的模型和 UP 主,以及各种 SD 里高阶技巧的内容。

优点是相对来说,这份文档对于刚入手的小白来说,准确且科学;但缺点也显而易见,可以说是图文教程的通病,看下来需要你真的感兴趣,对抗枯燥的文字。

文档本身还在不断更新中,对 AI 绘画有钻研想法的,可以去认真读一读,绝对是有帮助的。

盐选书阁

https://yx.cbge.top

之前有一期「我去」里分享过类似的网站,原理就是网上有一些截止到某某日期的某乎文章合集,以及小范围讨论互享的单篇内容。

基于这些资源,加上站长们各显神通定期收录的新内容,从去年起,有很多某乎文章的资源网站出现,盐选书阁就是其中之一。

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首页有热榜,回答有 513 页,小说有 5076 页,支持搜索。

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相关的站点有很多,包括以前在「我去」系列里露过相的我不是盐神,我都放到这里,有需要的小伙伴收藏即可。

1、https://onehu.xyz

2、https://novel.circlebbs.com

3、https://ifun.cool/zhihuyanxuan

4、https://www.xiaoheiwoo.com/yanxuan

其实上个星期吾爱破解论坛上有老哥分享了一个「盐水鸭」的 App,实际上就是把上述网站的接口给扒了过来。

但我觉得,这类内容做成 App 反而太「重」了,上班摸鱼、通勤打发时间适合更轻一点的方案,比如上面的截图,都是我手机浏览器访问的。

所以 App 就不介绍了,留个吾爱的地址,感兴趣的小伙伴可以从里面下载 App。

https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=17991

MacroView

https://www.macroview.club

从网站名,英语好的小伙伴应该能猜到这个网站是干啥的了,一个主打全球主要国家的宏观经济数据可视化的网站。

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数据皆来自官方,网站本身讲究一个干净利落,一是一,二是二,做的很清楚。

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对于官方来的各项数据,在静态表格可视化后,可以对图表里的具体内容进行增减,以及限制日期范围,可视化的好处真的就是数据走向一目了然。

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在每一项数据的下面,还有对当前数据的出处和名词解释:

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上网冲浪的时候,相信很多小伙伴碰到过博主在旁征博引的时候喜欢聊各种数据,先不说博主说的对不对,听懂数据本身其实都是有难度的。

借着这个可视化的网站,可以帮你更好的了解数据背后的意义。

对了,这个网站可以快速制作静态图表,支持 PNG 格式的下载,有需要的小伙伴可以试试看。

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知轩藏书 Wiki

https://zxcs.wiki

在用开源阅读的小伙伴一定有这种感觉,就是追一本小说需要不断换源才能追完,有时间、有耐心的小伙伴或许还能坚持,但折腾来折腾去确实讨厌。

或许可以换个思路,看一看已经完本的小说,毕竟这类完本小说的精校资源,在网上还是有机会找到的。

比如超级老牌的知轩藏书,但可惜,现在打着 zxcs 域名的网站,皆为山寨站,知轩主站的作者于 4 月暂停了服务器的续费,进而关站。

有一位网友搭建了这个知轩藏书 Wiki 的静态页,记录了知轩藏书站点关站的全过程。

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主站虽然倒了,但以知轩贴吧为主力的网友们,开始纷纷贡献自己手里的资源,并以此搭建了不少站。

而知轩 Wiki 则对网友们自救的过渡方案做了收录:

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这些站有些已被污染,有些正被攻击,趁着这些过渡方案还能用,想要本地留几本精校小说的小伙伴们要赶快下载了。

结语

简单做个总结,4 个网站,一份详实有用的 AI 绘画教程文档,一批某乎文章资源站,一个经济学数据可视化的网站,一个记录了知轩资源补救方案的静态页。

相比初衷的有趣、有用,今天的「我去」合集或许更干一些,临时加更嘛,有趣的网站回头再找机会和大家分享。

没错,你的点赞就是「我去」系列持续更新最大的动力,我会再接再厉,争取让下一期「我去」早点和大家见面的。

本文首发于微信公众号网罗灯下黑(wldxh8),未经授权请勿转载!

一如既往感谢各位小伙伴的支持和关注!

转载 · 知乎作者:知乎用户

原文地址:https://www.zhihu.com/question/41476832/answer/3105930607

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