有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

网站推荐 2年前 (2022) 作者:
151 0 0

针对想要系统的学习数据分析的同学,比起看很多碎片的视频或者自学书籍,选择一节适合的网课可能是最高效性价比高的方式了。

但是现在网络上的学习资源又多又杂, 很多不专业的老师和机构也在乘此机会收割韭菜,所以怎么挑选适合自己课程也成为了困扰大家的一个问题。

我在这边汇总了一些优质的数据分析的学习网站,并且总结了一些热门课程,包括SQL、Excel、Python、R 等数据分析专业需要的核心技能。

——

  1. Coursera
    Coursera 是北美非常热门的一个在线教育网站。 他的课程是和很多知名大学合作制定课,并在提供一个在线版证书,可以在LinkedIn上进行认证。 每个课程都会以周为单位安排,每周几个小时的工作量也很适合大家在碎片时间学习。
    网站有7天免费试用,之后是每月39美金的价格。推荐大家可以在B站或者Youtube这些网站上预习,然后再在Coursera上学习效率会更高。
    Coursera 上关于数据分析领域的课程种类还是很丰富的。目前比较热门课程有这些:
    1.1 Learn SQL Basics for Data Science - UC Davis
    这节课的设计是推荐给没有SQL经验的小白的,它提供了SQL 基础知识和数据处理的入门知识。非常新接触SQL的朋友。 但是这节课的课后测试和上课内容有些脱节,最好配合其他学习资源一起学习。
有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

1.2 Managing Big Data with MySQL -Duke University
比起前一节面向纯小白的课,这节课主要学习的方向是如何在实际业务环境中收集和管理数据,更适合对SQL已经有些了解的同学学习,而且它的课时也会比上一节课更长一些。
他的亮点是课程中包含了两个真实数据库。 一个是北卡罗来纳州达勒姆的一家名为 Dognition 的本地初创公司 MySQL 数据库,其中包含超过 100 万行的表。另一个数据库是由美国全国连锁百货公司 Dillard's 捐赠的,它是一个 Teradata 数据库,其中包含超过一亿行的表。 真实的数据库可以在学习中有效的积累实战经验。
1.3 Applied Data Science Specialization with Python -University of Michigan
这节密歇根大学提供课程通过 Python 编程语言向学习者介绍数据科学。这种基于技能的专业面向具有基本 Python 或编程背景,并希望通过流行的 Python 工具包(如 pandas、matplotlib、scikit-)应用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社交网络分析技术的学习者。 learn、nltk 和 networkx 以深入了解他们的数据。

有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

1.4 Introduction to Data Analysis Using Excel - Rice University
这是一门由Rice University提供的 Excel 的入门课程,旨在为您提供 Excel 的工作知识,目的是在以后将其用于商业统计中更高级的主题。本课程的设计考虑到了两类学习者——对 Excel 的功能知识知之甚少的人,以及经常使用 Excel 但处于外围水平并希望提高技能的人。本课程将带您从基本操作(例如使用各种数据格式将数据读入 Excel、组织和操作数据)到 Excel 的一些更高级的功能。

有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

——

  1. SuperAcademy
    SuperAcademy 这个网站可能大家了解的比较少,它是蔓藤教育旗下专注于北美职业技能培训的在线教育网站。 有很多北美职场实用技能培训课程, 除了Sql 之外,也有Python,C#,等等课程! 跟其他在线教育网站不同的是,它会更偏向实用方向,以北美职场为目标。更加适合想通过这些技能在北美求职的朋友。
    2.1 SuperAcademy-数据分析入门课程
有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

这节SuperAcademy的数据分析入门课程很适合想要入门或者转行到数据分析领域的同学。通过岗位介绍,就业前景和求职指导等方向为学生建立数据分析行业的建立框架性了解。
可以帮助大家对这个行业有个基础的了解,以此来判断自己适不适合进入数据分析领域。
2.2 SuperAcademy- Python数据分析 - Pandas玩转Excel

有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

这节数据分析的进阶课程囊括了数据分析领域最热门的三个工具: SQL、Tableau、和Python。在课程的第一部分,我们将学习Python中最常用的数据分析包——pandas。Pandas非常适合用来进行数据处理、数据清理、数据分析和数据探索。而且pandas可以让这些任务轻易地实现自动化,并且可以重复应用于不同的数据表。
在课程的第二部分中,我们将熟悉使用SQL工具,并且掌握SQL在北美求职面试中的应用!
在课程的第三部分中,我们将学习Tableau的使用。 Tableau作为最热门的数据可视化工具之一, 一直是有效提升工作效率的法宝!这节课课程中,我们将掌握Tableau的使用,并且学习Tableau在实际工作应用的案例!
这节课是由北美顶级大厂数据分析师们倾囊相授, 用最浅显易懂的方式传授数据分析的干货知识!帮助大家更好的进入北美职场!
——

  1. Udemy

Udemy 是和 Coursera类似的一个在线课程网站,同样也会提供在线证书。在课程设置方面, Udemy 更适合学习风格更轻松、希望按照自己的节奏完成课程的人。Udemy上每节课的定价通常在几十美金到几百美金不等,但是经常会有折扣,所以大家感兴趣的话可以蹲一蹲!

3.1 SPSS Applied Statistical Analysis

有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站?

这节课很适合零基础想要学习SPSS的小白选手。 这节课从统计学的基本概念开始,以循序渐进的方式开始介绍。

SQL - MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

这节课专注与商业分析领域的SQL应用,特别是用于业务分析、营销和数据管理的 SQL。 如果有着方面需求的小伙伴会更适合!

虽然也是对新手有好的一节课,但是不太建议把它作为入门的第一节课。 知识点涵盖的没有其他的入门课程那么齐全。 更适合有一些基础的同学学习。 它包含了9.5小时的视频和154篇文章,如果每周时间充裕的话大约一两周就可以学下来~

文章由:知乎作者:北美求职加速器编写

暂无评论

暂无评论...
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献或者转载,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 210093010@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。